①「AI-OCR」の５つ特徴と業務効率化の活用事例

2024年7月19日

「AI-OCR」とは？

「AI-OCR」（Optical Character Recognition）とは、光学的文字認識技術に「AI」（人工知能）を組み合わせたシステムのことを指します。

昨今、業務効率化やコスト削減が叫ばれていますが、「AI-OCR」を活用すると、一気に業務効率化が進む注目の最新技術です。

「AI-OCR」は、従来のOCR技術を大幅に進化させた革新的なシステムです。

従来のOCR技術とは、画像やスキャンされた文書から文字を認識し、デジタルデータに変換することを指します。

一方で「AI-OCR」の特徴は、従来のOCR技術に加え、人工知能の学習能力を活用して、より高度で正確な文字認識を実現することにあります。

 

「AI-OCR」と「OCR」の違いをわかりやすく解説

 

OCRとは前述の通り、画像データやスキャンした手書き書類のテキスト部分をコンピュータが自動認識し、テキストをデータ化する技術のこと。この技術を利用することで、いままで人間が行っていたデータ入力などをコンピュータで代替えすることができるようになりました。

しかし、従来のOCRには以下のような限界がありました。

– 手書き文字や複雑なフォントの認識が苦手

– 文書のレイアウトが変わると対応が難しい

– 背景のノイズや歪みがある場合、精度が低下する

これを解決するのがAIを活用した光学文字認識、「AI-OCR」です。

AI-OCRは、上記のOCR技術にAIを組み合わせたものです。AIを活用することで、機械学習をコンピュータ自身が行うようになるため、既存のOCR技術よりも各段に文字認識率が向上したり、帳票フォーマットを人が設計せずともAIが設計してくれるようになります。

AI-OCRの主な特徴は以下の通りです：

– 機械学習により、様々な文字スタイルや手書き文字の認識精度が向上

– 複雑なレイアウトや多様な文書フォーマットに対応可能

– ノイズや歪みのある画像からも高精度で文字を抽出

– 継続的な学習により、時間とともに精度が向上

この技術を組み合わせることで、よりスピーディーな自動化を実現しました。すでにAIとOCRを組み合わせたサービスも多数登場しています。

 

「AI-OCR」の特徴と業務効率化の利用例

  1. 多様な文書のデジタル化

毎月大量に届く請求書、見積書などの書類をデジタルデータ化できます。既存OCRサービスでは、フォーマットが定まっていないためパターン化できないケースが多く、そのまま利用できないことも多々あります。しかし、AI-OCRなら機械学習させることで、複数フォーマットやパターンにも対応できるようになり、結果的に高い文字識字率を実現しました。

  1. 手書き文書の処理

注文書や申込書、アンケート用紙など、手書きの文書も高精度でデータ化できます。従来のOCRでは難しかった個人の筆跡の違いにも対応し、正確な情報抽出が可能です。

  1. 複雑なレイアウトの解析

表やグラフ、画像が混在する複雑なレイアウトの文書でも、AI-OCRは文字領域を適切に特定し、必要な情報を抽出します。これにより、財務諸表や技術レポートなどの複雑な文書も効率的に処理できます。

  1. 多言語対応

AI-OCRは多言語の文字認識にも強みを発揮します。グローバルビジネスにおいて、異なる言語で書かれた文書を迅速に処理し、翻訳システムと連携することで、言語の壁を越えたコミュニケーションを支援します。

  1. データ入力の自動化

認識された文字情報を自動的にデータベースや基幹システムに入力することができます。これにより、人手によるデータ入力作業を大幅に削減し、入力ミスも防ぐことができます。

AI-OCRとRPAの組み合わせ活用事例

 

RPA（Robotic Process Automation）とAI-OCRを組み合わせることで、さらなる業務効率化を実現します。具体的には以下のような例が考えられます：

  1. 請求書処理の自動化

AI-OCRで請求書の内容を読み取り、RPAが自動的に会計システムにデータを入力します。さらに、支払い処理や承認ワークフローも自動化することで、経理業務全体の大幅効率アップにも貢献します。

  1. 顧客情報管理の効率化

手書きの申込書をAI-OCRでデジタル化し、RPAがCRMシステムに自動登録することも可能です。これにより、新規顧客情報の入力作業が大幅に効率化され、人の手でやる場合、どうしても発生してしまう入力ミスも減らすことができます。

  1. 在庫管理の最適化

納品書や在庫リストをAI-OCRでデータ化し、RPAが在庫管理システムを更新します。これにより、リアルタイムでの在庫状況を把握することが可能となり、発注業務の自動化にもつながります。

  1. 契約書管理の効率化

契約書をAI-OCRでデジタル化し、RPAが重要な条項や日付を抽出し、管理システムに登録することもできるようになります。さらに、契約更新の通知や関連タスクの自動生成も可能になります。

  1. アンケート分析の自動化

手書きのアンケート用紙をAI-OCRでデータ化し、RPAが分析ツールにデータ化テキストを転記するといったことも可能になります。さらに、基本的な統計処理や報告書の作成まで自動化することで、マーケティング部門の業務効率が向上します。

上記例のように、AI-OCRとRPAを組み合わせることで、データ入力から処理、分析までの一連の作業を自動化し、業務プロセス全体の効率化を図ることができます。

これにより、人間はより創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになり、企業全体の生産性向上にもつながります。

 

LAQOOTの特長

  1. 「AI」と「ヒト」を組み合わせた独自プロセスで手書き文字のデータ化に特化

LAQOOTの最大の特徴は、AI-OCRとクラウドソーシング作業者のコンペアによる高精度なデータ化です。

AIが画像認識技術を駆使して手書き文字をデータ化し、平行してクラウドソーシング作業者が数名で目視入力を行います。

複数の結果が一致したもののみをデータ化結果に反映するため、

たとえAI-OCRでも読み取れなかった手書き文字でも、理論上100％の認識精度を実現しています。

お客様のデータにクラウドソーシング作業者が関わりますが、セキュリティについてはデータ化項目ごとに画像分解されたものを分散入力しているため、すべての帳票内容はわからないようにしています。

  1. 即日利用可能

LAQOOTの導入は非常に簡単です。初回の帳票設計をLAQOOTのチームが代行するため、専門知識がなくてもすぐにご利用できます。

初めてOCRを導入する企業様でも、スムーズに操作できる体制を整えております。

  1. 業務効率化を支援する多彩なオプション

LAQOOTは、業務効率化を図るためのオプションサービスも充実しています。

BPO（ビジネスプロセスアウトソーシング）によるデータ化内容のチェック修正やデータのアップロード代行サービスなど、さまざまなオプションも提供しています。

これにより、データ処理にかかる時間と労力を大幅に削減することができます。

  1. 24時間365日の稼働体制

LAQOOTのもうひとつの強みは、人が介在していても24時間365日データ化が可能な点です。

昼夜時間を問わずデータをアップロードすれば、自動的に処理が行われるため、業務の効率化にもつながります。

  1. API連携でシームレスな操作

さらに、LAQOOTはAPI連携にも対応しています。既存のシステムともシームレスに連携できるため、導入後すぐに業務フローに組み込むことが可能です。

これにより、データの入力・管理がより一層効率的になります。

 

【こんなお悩みをもってる企業様におすすめ】

・申込書、アンケート用紙等の入力作業に時間がかかっている

・人手が足りず、データ入力の処理を行う人員が確保できない

・OCRを導入してみたいが、色々種類があってよくわからない

・現在OCRを使っているが、手書き文字の識字精度に不満がある

上記のお悩みをLAQOOTが解決します。

 

 LAQOOT導入の流れ

  1. POC（トライアル）スタート

まずは実際の業務に即した帳票でトライアルを実施します。

例えば、見積書のPDFや手書きFAXでの注文書類など、日常業務に使用する帳票を使い、スモールスタートで始めます。

リスクを最小限に抑えつつ、LAQOOTの効果を実感してください。

  1. チューニング

実際の帳票を元にデータ化を進める中で、初回からすべて思い通りの処理とはならない場合もあります。

その際は、作業指示方法や座標設計などの調整を行い、精度の高いデータ化手法をPDCAサイクルを通して実現します。

  1. 本導入

チューニングが完了したら、本導入となります。

本導入時のお悩み事は、LAQOOTサクセスメンバーがサポートしますのでご安心ください。専門チームが導入プロセスを全面的に支援し、スムーズな移行を実現します。

  1. 範囲拡大

スモールスタートから本導入を経て安定稼働が確認できたら、帳票の種類を拡大し、他の業務にも適用していくことが可能です。

これにより、さらに多くの業務でLAQOOTのメリットを享受できるようになります。